华为P30从“芯”安全 自研芯片麒麟980功不可没

作者:互联网科技

原标题:厉害了!华为麒麟980 inSE方案通过EMVCo认证

随着社会发展,智能手机已经完全融入到了我们每个人生活、工作中,智能手机也给我们带来了各种便利。以笔者个人切身体会最深刻的应该是移动支付,现在出门都不带钱包了,无论是支付宝还是微信,现在是个商超都能移动支付,几乎所有街边的小商店也赶上了移动支付的浪潮。

​最近,华为的麒麟980芯片inSE方案通过了EMVCo认证。

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2017年下半年的手机市场,开始都在强调“人工智能”这个词。掌握自研芯片能力的苹果以及华为相继发布了带有人工智能的A11 Bionic 以及麒麟970处理器,在随后推出的旗舰产品上将人工智能进行功能、应用落地。

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但随之而来的问题也是很严重的,骚扰电话、垃圾短信、网络诈骗、信息泄露等等,更有甚的已经严重影响到我们的正常生活,据《2019年手机安全报告》显示,仅在2019年第一季度,相关机构共接到手机诈骗举报1391起,其中诈骗申请为571起,涉案总金额高达306.1万元,人均损失5360元。智能在方便我们生活的同时,也给我们带来了一定的风险,所以,选择一款在安全上有保障的智能手机就成了买手机的首要指标。

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行业也在密切关注其余两家高端芯片巨头高通以及三星,不过最近高通也正式发布了骁龙845,终于将人工智能加入到芯片之中。对于竞争激烈的手机市场来说,高通骁龙845的到来已经归属为迟到的范畴。如果以麒麟970为标杆对象,那么在AI性能上骁龙845又是否合格呢?

从EMVCo公布信息来看,麒麟980芯片搭载的是海思V500安全芯片,使用了封装体叠层技术。

面对如此复杂与严峻的手机安全形势,对手机安全问题一直十分重视的华为,在今年发布的旗舰机型华为P30系列上搭载了华为自研的麒麟980芯片,将手机安全级别提升到了新的高度。

1、从AI架构开始说起......

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打开EMVCo的文档,我们可以知道在今年的8月就已经发布了信息。芯片是由台积电在台南的工厂生产,测试实验室为全球最大的独立安全评估实验室:BRIGHTSIGHT。

底层技术升级 为信息安全保驾护航

人工智能的实现需要云端以及端侧的相互配合,才能够最终实现完美的使用体验。这一年来,人工智能逐渐从云侧向端侧迁移,但是手机作为目前最优秀的人工智能端侧设备,所缺乏的依旧是强大的算力支持。

什么是inSE?

随着越来越多的人将身份证、银行卡甚至于车辆锁信息录入至手机中,核心信息的安全成为了厂商及消费者关注的重点。目前,大多数手机是在手机中嵌入独立的安全芯片,安全芯片通过外部接口与手机主芯片进行通信,不能排除暴力拆除带来的信息安全泄露风险。

如何提升AI运算能力是目前手机芯片都在思考的问题,而各家也都在AI架构上给出了不同方式的解决方案。

现在大多数手机是在手机中嵌入独立的安全芯片,安全芯片通过外部接口与手机主芯片进行通信,不能排除暴力拆除带来的安全风险。

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麒麟970在CPU、GPU、ISP之外,集成专用独立硬件处理单元NPU,用于处理AI任务。由此形成的创新HiAI移动计算架构,提供了更强的AI运算力,相比于四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效优势,可以提升手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力,让手机“更懂你”。

华为将安全引擎集成在手机主芯片中,形成一个整体的安全解决方案,无法暴力拆解,拥有更高的安全性能。当然采用inSE方案的好处非常明显。

华为将安全引擎集成在麒麟980芯片中,形成一个整体的安全解决方案,手机不获取与保留任何交易信息,且无法通过暴力途径拆解,让华为P30系列拥有更高的安全性能,而麒麟980芯片获得EMVCo认证正是华为在安全方面努力成果的最好表现,大幅提升隐私数据本地处理的安全性。

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从性能上来看,inSE芯片计算性能和功耗表现是传统方式的几倍,这样inSE能够支持满足消费者实际需求的多安全应用,而不是有限的几个应用。

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不同于麒麟970,骁龙845的机器学习架构看上去“更弹性”,通过Kryo 385定制架构(CPU)、Adreno 630(GPU)、Hexagon 685(DSP)等单元在终端异步运算数据。不过说到底,其实就是通过集成的AI算法,帮助提升处理器、乃至手机的性能以及功能体验。官方声称,骁龙845能够提供三倍于骁龙835的AI计算能力。和麒麟970的选择相同,未来高通也将提供开放AI平台生态系统给生态伙伴,构建起强大的生态内应用。

从安全性看eSE芯片与手机SoC主芯片在一起,减少外部芯片间的物理连线,降低通信链路泄露的风险,避免外置eSE芯片有可能被暴力破解或者更换的机会,而且也降低了手机厂商在硬件、软件适配上的难度。

如果说我们无法直接感知到数据的加密,接下来要说到的能力你一定可以切身体验到,并且也只有华为自研芯片的手机才有的优势!身边不少华为用户都亲身感受到,伪基站信息已经很久没收到过了,为什么?因为自麒麟950起,华为已经拥有了芯片级的伪基站侦测技术,麒麟980在伪基站防御方面的能力进一步提升。针对新出现的伪基站攻击方式,麒麟980进一步在芯片层面增加了安全机制,全面升级了识别2G伪基站的技术,同时业内率先支持识别4G伪基站,提升用户在移动通信网络下的安全能力,大大降低了受诈骗的概率,保护用户的财产和信息安全。

那这两种方案,谁的设计能够发挥更好的效用呢?我们都知道原本的手机芯片中拥有CPU、GPU等部分,它们有着各自的职能,CPU是一切的核心,GPU去负责图像渲染。当我们试图将AI计算放置到它们身上时,势必将占用一定的资源,和原本进行的任务之间存在着相互触碰的区域,甚至出现增加能耗的情况,降低运算速度。而独立的NPU则不会出现类似的问题,它将完全参与到AI任务中,全面提升AI预算能力。

EMVCo是什么?

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同时,由于麒麟芯片是应用于华为自己的机型中,所以它能够实现从底层到系统应用全面联合来提供AI体验。但是这一点是骁龙845所不具备的,骁龙845虽然提供了人工智能平台,却不能够要求手机厂商依托于此来专门开发基于平台AI特性的应用服务。

EMVCo于1999年2月成立,如今的卡组织成员有六家,分别是AmericanExpress、Discover、JCB、Mastercard、银联和Visa。全球58.9%的有卡支付都是基于EMV规范,EMVCo的商业和技术合作伙伴遍布全球。

接下来回到文章开头介绍到的移动支付场景,看似简单的操作背后是复杂困难的安全保障做支撑,相比其他厂商的支付服务,华为Pay是国内首个基于安全芯片的便捷手机支付,确保了芯片级的安全保障,华为这一独创的安全方案从根本上保证了华为P30系列产品的支付安全,也因为华为 Pay 对于安全的持续重视和创新,华为 Pay通过了国际上严苛的PCI DSS支付安全认证,让华为P30系列拥有更高的安全性能。

这一点在高通官方“更丰富的拍摄、语音、XR和游戏体验” 的表述中可以看到,骁龙845并没有提及AI具体落地的应用。从一款产品的成本来考量,骁龙845的优质体验势必需要通过高端机型来实现,而近些年骁龙芯片的高端市场份额在不断压缩,所以具体的商用会是如何仍旧有着一丝担忧。

EMVCo围绕8个技术点发布了相关的EMV技术规范:接触式卡支付、非接支付、移动支付、支付Tokenisation、二维码、安全远程商业、2nd Gen、3D Secure。未来EMVCo还将对物联网、人工智能等领域开展研究。

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而在搭载麒麟970的华为Mate 10系列上,我们能够体验到丰富的AI落地应用:

总结

华为将安全引擎集成在手机主芯片中,不仅提升了消费者的使用体验,其生态化、精品化的有序布局也在引领整个行业的健康发展,并且真正做到了移动互联网云服务的全球化。形成一个整体的安全解决方案。

  • AI慧眼拍照

2015年至今,央行针对个人信息和银行卡安全陆续推出一系列通知和管理办法,要求设备提升安全解决方案,以抵御移动金融业务的风险,而麒麟980芯片获得EMVCo认证正是华为在安全方面努力成果的最好表现。

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经过上亿张照片训练之后,搭载麒麟970的华为Mate 10系列能够实时智能识别13种场景和物体。根据对象的特点和属性自动调节合适的参数配置,摄影小白轻松一拍也能够出大片。

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有了麒麟980芯片级的伪基站侦测技术和芯片级的金融支付安全防护,华为P30系列从很大程度上隔离了网络诈骗,也从根本上对个人信息安全、资金安全起到了防护作用。目前,很多明星、商务人士都喜欢用华为手机,很大原因就是因为安全,如果此时你有换机的需求,华为P30系列是一个很不错的选择。

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华为麒麟芯片在2016年就已经获得央行和银联双重安全认证,达到金融级安全标准,搭载麒麟芯片的手机已经具有和银联IC卡/U盾相同的安全等级。现在又获得了EMVCo认证,真正说明了华为的inSE方案在安全等级上达到了世界水平,获得了国际认可。

  • AI智能语音助手

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语音不再只能打开闹钟等简单应用,在麒麟970的帮助下,华为Mate 10系列的语音助手可以回答用户的提问,亦可执行多项语音指令。甚至更好地理解和习惯人类的语音习惯,主动判断用户需求并给予解决方案。

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而且抖音、天天P图、有道翻译、今日头条等软件已经加入华为开发者联盟,据悉,年底就能够上线AI版本的应用,届时势必将会带来全新的使用体验。

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2、人工智能离不开的通信

手机行业的前沿技术中,除了人工智能,还有即将到来的5G。5G带来的不仅仅是万物互联的概念,也将人工智能中的云端与端侧紧紧地联系在一起。利用两者之间具备的不同优势,一同提升人工智能体验。

2G时代,已经基本解决了电话的问题。5G时代更多的考虑是数据流量等问题,这也就自然联系到手机芯片的基带问题。先来看一张过去麒麟芯片与骁龙芯片在基带上的差别:

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在过去几代产品上,麒麟芯片的基带应该说是落后于骁龙芯片的。当骁龙835于2016年11月发布时,就已经达到了千兆LTE的水平。但是当麒麟970发布之后,骁龙845却成为了那个跟随者:整合X20 LTE基带,最高支持LTE Cat.18 ,也就是1.2Gbps的下载速率。

如果算上正式商用的时间,麒麟970领先骁龙845(官方预计搭载骁龙845芯片的手机终端在2017年上半年上市,按照往年的时间,应该在3月份)整整5个月的时间。而这一项技术也具备了未来相当长时间的通信标准兼容,能够持续获得优质通信体验。并且值得注意的是,麒麟970对于日常生活中的体验进行了针对性优化,例如高铁模式:

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高铁环境下对于手机通信的要求巨大,麒麟970为了提高这方面的体验,分别选取了中国、德国、日本三个高铁最发达的国家,进行了超过40万公里的实测和优化,让使用华为Mate 10系列的用户在高速运行的高铁上可享受“打得出、接得通、不掉话”的优质语音通话,享受更高质量的下载速率。

今年6月份上海2017 GTI研讨会上,高通曾经拿出过双卡双4G的样机。但是正式商用却是麒麟970先完成,华为Mate 10系列具备双卡双4G双VoLTE功能,提供了主副卡一致的高清语音、视频通话体验,这在过往是从来未有过的。

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而这一点也印证了此前中移动终端质量报告中,麒麟970凭借着整体表现领先的五颗星成绩,在一众旗舰芯片中位居榜首。

3、当云端与端侧结合,安全就成为了重中之重

通信的优势,让人工智能体验发挥到极致,云端和端侧融为一体。但是与此同时,却给手机厂商提出另外一重要求:如何保障数据的安全性?

这里需要先普及一个概念:什么是inSE方案?

inSE方案全称就是integrated Secure Element(集成安全芯片)方案,它是通过在手机芯片中加入SE芯片,由于“主芯片就是安全芯片、安全芯片无法替换”,从而在硬件底层实现安全性。

骁龙845这次主打的升级功能中就有一个专门用来负责安全的SPU安全处理单元,集成在芯片中用以加密重要信息。其实这种方案也就是inSE,但骁龙845仅仅是在第一代,相比于麒麟970晚了一代。

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早在麒麟960上便率先采用了inSE方案,支持CRT-RSA、RSA、DES/3DES、AES等加解密算法。在发布的当月,就率先获得央行和银联双重安全认证,是全球全款达到金融级安全的手机芯片,和银联IC卡/U盾拥有相同安全等级。麒麟970搭载的则是升级之后的inSE2.0,达成了更为安全的移动安全体验。

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在此之前,中国建设银行与微商银行就曾分别在前后两天,宣布与华为达成合作,在手机终端实现更安全的支付。

总结

关于麒麟芯片和骁龙芯片之间的竞争,曾被认为是隔代错位竞争的结果。但事实上发展了这么多年之后,麒麟970这一代芯片在很多方面已经领先高通845,或与高通845持平。两者之间开始进入领先优势的竞争格局,一同为消费者带来更多优质的体验。

作为消费者的我们,乐意于见到这些。在手机体验更为丰富的当下,人工智能、通信、安全都是日常生活中的刚需。谁掌握了这一门票,未来在市场中具备更多的话语权。

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